usdt无需实名买入卖出（www.caibao.it）：27岁华裔小伙一战成名！搞出最准新冠展望模子，一人干翻专业机构

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金磊 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 民众号 QbitAI

年仅27岁的他，被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”。

为什么？

凭一己之力，仅用一周时间打造的新冠展望模子，准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年履历加持的专业机构。

他就是Youyang Gu，拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。

但值得注重的是，他在医学和流行病学等方面却是一个小白。

他的模子，甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard高度评价道：

唯一看起来合理的模子。

他是唯一一个真正查看数据，而且做得准确的人。

不仅云云，他的模子还被美国疾控中央接纳。

到底是个怎样的展望模子？

时间点要追溯到去年年头。

那时疫情已然在全球伸张开来，于是民众试图用建模的方式，来展望接下来疫情会带来的影响。

大多数的眼光都将希望投向了2家专业机构打造的展望系统――伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的康健指标与评估研究所（IHME）。

但2家机构给出的展望效果却是天差地别：

伦敦帝国理工学院：到炎天，美国因新冠病毒而殒命的人数将到达200万。

IHME：预计到8月，殒命人数将到达6万。

（厥后的事实证明，殒命人数是16万。）

2家专业机构给出的展望数据，差距为何能够云云之大？

这就让那时年仅26岁的Youyang Gu引起了注重。

△ Youyang Gu

虽然他没有任何医学或流行病方面的履历，但他坚信，数据展望在此时会派上大用场。

于是，约莫在4月中旬，Youyang Gu便在家里仅花了一周时间，打造出了自己的展望器，以及一个可以显示相关信息的网站。

△Youyang Gu确立的网站

但Gu在这个历程中所用到的方式，并不是说有何等的高级，相反，恰恰是对照简朴的那种。

他首先思量的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系，但在这个历程中，Gu却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的征象。

此时，问题就来了――什么样的数据才是靠谱的？

Gu以为，最靠谱的数据，似乎就是天天的殒命人数：

其他的模子用到了许多数据源，但我决议用已往的殒命人数，来展望未来的殒命人数。

至于这样做的缘故原由，Gu给出的注释是“将它作为唯一的输入，有助于在噪音中过滤信号”。

那么，展望效果若何？

可以说是相当的精准了。

在模子刚刚完成时，他展望在5月9日，美国将有8万人殒命，当天的现实殒命人数为79926。

而同样来自IHME的展望数据却是“2020年一整年的殒命人数将不跨越8万”。

Gu还展望在5月18日，殒命人数将到达9万；5月27日，殒命人数将到达10万。

事实证明，他的这两次展望再次“押中”！

除了精准数字的展望外，Gu基于许多州从封锁状态逐步转变开放状态，展望将泛起第二波大规模熏染和殒命。

而在Gu发出这样的展望当天，特朗普所揭晓的言论却是“IHME所展望的6万殒命人数解释，疫情很快将竣事”……

或许正是由于Gu的模子展望之精准，越来越多人最先关注他的作品。

在Twitter上，Gu不仅@了各路记者，还给流行病学专家发邮件，让他们核实自己的数据。

去年4月尾，华盛顿大学著名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上公布了Gu的模子。

不久之后，美国疾病控制和预防中央，也在其新冠展望网站上公布了Gu的数据。

不仅云云，随着疫情的生长，身为中国移民的Gu，还介入了由美国专家团队组织的定期集会，每个人都想更好的改善他的模子。

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他的网站访问量也呈现出爆炸式增进，天天都有数百万人来看他的数据。

通常情形下，Gu的模子所展望的数据，基本在几周后便会到达，与现实的殒命人数异常靠近。

随着类似的展望模子逐渐增多，阿默斯特马萨诸塞大学生物统计学和流行病学系的副教授Nicholas Reich，便统计了50个这样的模子：

Gu的模子一直位居前线。

但到了去年11月，Gu却做出了令人意外的一个决议――竣事他的展望义务。

对此，Reich这样评价道：

Youyang Gu是一个异常谦卑的人，他看到其他人的模子也做得很好，便以为自己的事情已经完成了。

而在Gu决议住手项目的前一个月，他展望11月1日殒命人数将到达231000人，而现实人数为230995人。

但IHME的Chris Murray以为：

Gu使用的机械学习方式，在短期展望方面的效果对照优越，但不太明白“大局中发生了什么”。

对此，Gu没有针对模子的评价做出回应，相反，他这样亮相：

我异常感谢 Chris Murray 医生和他的团队所做的事情；没有他们，我就不会有今天的成就。

在休息了一段时间之后，Gu重新投入到了这份事业当中。

这一次，他要做的展望是“美国有多少人熏染了新冠病毒”、“疫苗推出的速率有多快”、“美国可能何时（若是可能的话）到达群体免疫”等。

他的展望解释，到今年6月，约莫61%的美国人口应该获得某种形式的免疫力――无论是疫苗照样因已往的熏染。

……

Gu一直希望能够找到一份能对社会发生巨大影响的事情，同时制止政治、私见以及大型机构有时会带来的肩负。他以为：

在这个领域，有许多瑕玷可以通过我这种靠山的人来改善。

谁是Youyang Gu？

Youyang Gu身世于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。

Gu从小喜欢数学和科学，直到高中结业时，才真正接触计算机科学。而他能够进入这个行业得益于他的父亲，由于他的父亲是一名计算机从业者。

△正在做化学实验的Gu Youyang（图片来自2010年克拉克奖学金项目）

Gu本科和硕士都在MIT就读，在那里他获得了计算机科学与数学双学士学位，以及计算机科学的硕士学位。

结业后他继续在MIT著名的CSAIL实验室的NLP组举行了一年的研究，同年在EMNLP 2016上揭晓了论文。

这也是他第一次接触大数据，并由此确立统计模子对数据举行展望。

不外他没有因此继续学术研究，而是进入产业界。从MIT脱离后，他加入了金融行业，为高频交易系统编写算法。

在那里，他的数据建模能力得到了进一步磨练，由于在金融交易中，数据必须异常定量并尽可能地准确。

之后，他又进入了体育界，继续举行大数据方面的研究。这也为他提供了厚实的跨学科履历，使他能够乐成应对新地领域，明白若何加倍准确地建模。

用他自己的话来说，他的专长是使用机械学习来明白数据，将信号与噪声星散并做出准确的展望。

在确立新冠殒命模子时，他早先思量了确诊数目、住院数目和其他因素之间的关系。然后他发现各州和联邦政府讲述的数据不一致，最可靠的数字是天天的殒命人数。

Gu以为，若是输入数据质量很低，那么数据越多，输出的性能就越差。

在一周的时间里，他就凭据殒命数据便确立了一个简朴模子，并将展望网站上线。

从去年4月以来，Gu已经自愿在这个项目中投入了几千个小时，而且是无偿的。

在接受医学网站Medscape主编Eric Topol采访时，Gu示意自己现在全职投入到新冠展望网站上，没有兼职、没有收入，他靠着已往的蓄积生涯。

△ Gu Youyang接受Medscape主编Eric Topol视频采访

然而就是这样一个公益的项目却遭到了一些Twitter网友非议，然则他照样坚持了下来。

从12月最先，covid19-projections.com接受网友的捐赠辅助，现在已经完成了5万美元的筹款目的。

除了熏染人数外，Gu的新冠网站又有了一个新的功效。从去年12月起，covid19-projections.com最先跟踪和模拟疫苗接种情形以及群体免疫的途径。

这个月，Gu又将“群体免疫”改成了“恢复常态”，由于他的模子展望解释，美国不太可能在2021年到达理论上的群体免疫。

未来的路怎么走？疫情竣事后，Gu的职业规划若何？

他说现在还为时过早，虽然他现在的事情是展望疫情生长，然则他很难展望自己3个月或1年后要做什么。